时频分析的基本理论。
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时频分析的基本理论。

2017-04-04 20:55:05热度:作者:免费论文shu1000.com来源:信号
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话题:信号 傅立叶 时域

时频分析的基本理论。

的一个基本概念,时频分析
信号分析和处理是最常用最重要的方法就是对信号分析中傅里叶变换的传统最重要的数学工具。傅立叶变换建立了时域和频域信号的傅立叶变换之间的关系,建立反变化可以改变路径的频率信号的时间域和频率域的时间变化是一致的一个我们可以从时间域和频率域的信号分析基于傅里叶变换的频域描述信号傅里叶变换的特点是改变世界。一般分为不同的信号频率成分信号的特点是全波段模型类似的时域信号是独立的信号,他们无法解释为了分析和处理非平稳信号的时间和频率的信号,我们使用聚合函数,这种方法称为时间-频率信号或组合的频率分析的基本思想是时间和频率的设计工作还描述再见到信号的时间差和频率的能量密度和强度的分布假设有t(Wx),ω在任何时间,可以计算出的密度的时间框架内定义的频率,频率和百分比计算的能量分布,在每个时期的整体和局部在信号处理和信号一般可以分为两类:确定性信号和随机信号也分为固定和非平稳信号的信号模型。使用的信号处理方法,该方法利用频域分析信号的频率通常为x(t)和X(f)之间的一个映射,调整变换和逆傅里叶变换之间的整体和世界的变化可以作为信号的谱域所需要的时间。
二,短时傅里叶变换
窗的短时傅立叶变换(傅里叶变换)是利用很窄的带窗函数的窗信号,信号转换,这在当时被认为是稳定的,在时间窗和窗函数滤波信号的频谱,确定在井内在一个已经存在的信号确定移动接收机窗函数关系变化的时间,因此时间的频率分布。短时傅立叶变换定义,但这种变化符合线性叠加原理,换句话说,如果S(t)的线性组合的信号分量,多频率信号的线性组合的部分可以得到S(t)的线性时间显示:由于不产生交叉项干扰信号分离的多,所以希望和小波变换的特点是一个非线性频率变换傅里叶变换可以分别从时域和频域信号的观察,但不能用来描述信号的第二信号因为不包含数据的时域和频域信号,在频域时域不包含信息短时傅立叶变换算法的思想,直接对信号不稳不简单,已经成为非常有效的工具,在信号频率的估计。有广泛的应用基础和其他时频分析这两个问题,但选择窗函数的长度和窗函数的选择问题。为了获得更好的结果,因为频域窗函数的长度和频率信号的频率密切相关,因此,在相当长的时间观察。在快速变化的信号的频率响应和时间的变化关系会受影响,但在很短的时窗函数的具体功能上得到较好的结果。方法比较
三,Wigner分布
本质上,傅立叶和小波变换的线性时间短。这是无法解释的光谱信号的时频分析的基本目的是选择各种功能的时间-频率分析,以便检查时间信号的频率和功率的一部分。科恩说,实质上的层的时间机器的信号能量分布WignerVille(时间)是一种普遍使用的时间的频率分布。时间格式的转换,有两次是很多的优良性能,在分析多频率成分转换信是两次交叉项干扰不可避免,它首先利用量子力学提出了Wigner分布:由于?????????Wigner-Ville分布和频率域定义,因此,在相同的基本模式的频率,讨论问题同样适用。此外,Wigner-Ville分布在不同时间,相同的重量,因此完全不受限为了在特定时间得到Wigner-Ville分布的信号,我们需要增加一些信息是从过去某一时间的几段时间波形的时间在未来的产品,包括过去和未来的时间相等。Wigner-Ville分布的测量时间等于时间远近称为交叉魏格纳分布(Wigner分布的时间),有许多优良的时频聚焦,高分辨率优于线性时间
由于Wigner分布的特点和在转换中使用的交叉引用,把有用的信息的复杂过程的分布有许多研究文章和交叉引用自由:\ \/ \ \/ shu1000.comhttp型号列表收集www.LWlm.COM越过干预不仅可以出现在的地方。但是,即使有时间窗函数的交叉引用,但没有问题或选择的母小波良好的时频聚焦性能受到人们的关注。
四、总结
时频分析理论,介绍了线性、双线性时间显示,时间显示和时间-频率分析方法,介绍各种方法的利弊,更准确的时间,让我们理解的图像信号的变化

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